逻辑结构设计的任务和步骤-逻辑结构涉及的任务是什么?

本篇文章给大家谈谈逻辑结构设计的任务和步骤，以及逻辑结构涉及的任务是什么?对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享逻辑结构设计的任务和步骤的知识，其中也会对逻辑结构涉及的任务是什么?进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

1. 简述逻辑结构设计的步骤。
2. 数据库逻辑结构设计
3. 逻辑结构设计和物理设计的区别是什么?
4. 什么是数据库的逻辑结构设计?试述其设计步骤

1、简述逻辑结构设计的步骤。

步骤：（1）将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型；（2）将转换来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换；（3）对数据模型进行优化。

步骤：（1）将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型；（2）将转换来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换；（3）对数据模型进行优化。

组合逻辑电路的设计步骤一般包括以下几个方面： 确定逻辑功能：根据实际需求，确定电路需要实现的逻辑功能，例如加法、减法、比较、选择等。 确定输入输出：确定电路的输入输出端口，以及输入输出的数据类型和格式。

逻辑结构设计一般分为三步进行： 从E-R图向关系模式转化 数据库的逻辑设计主要是将概念模型转换成一般的关系模式，也就是将E-R图中的实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。

简述组合逻辑电路设计的主要步骤如下：（1） 由实际逻辑问题列出真值表；（2） 由真值表写出逻辑表达式；（3） 化简、变换输出逻辑表达式；（4） 画出逻辑图。与逻辑表示只有在决定事物结果的全部条件具备时，结果才发生。

2、数据库逻辑结构设计

从E-R图向关系模式转化数据库的逻辑设计主要是将概念模型转换成一般的关系模式，也就是将E-R图中的实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。在转化过程中会遇到如下问题：（1）命名问题。

逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。

现实世界→需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计 概念设计－－利用数据模型进行概念数据库的模式设计。它不依赖任何DBMS（数据库管理系统）常用的数据模型为ERM（实体联系模型），用到的术语有：实体、属性、联系、键。

逻辑结构设计是把概念模型结构转换成某个具体的DBMS所支持的数据模型。

3、逻辑结构设计和物理设计的区别是什么?

首先，逻辑设计和物理设计都是数据库应用系统的开发阶段。而这个阶段是一个从抽象到具体的过程，所以显然物理设计要比逻辑设计具体。

逻辑设计是通过输入条件和需要的输出结果，对单元电路（与门、或门、非门）进行优化组合，使其满足输入输出条件的设计；物理设计就是将逻辑设计的成果进行有形的组合，使其实现有效的使用。

当然，他们的区别是非常明显的，逻辑结构，更适合客户、测试、实施人员等非专业技术人员理解、查看，而物理结构，则更适合专业技术人员分析、使用。两者设计的初衷，当然也有本质的区别。

逻辑结构指的是数据间的关系，它又分为线性结构和非线性结构，而存储结构是逻辑结构的存储映像。这两者并不冲突，一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。

Log File物理结构 从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出，在Log Header部分还是有些许差异的， ib_logfile0会多一些额外的信息，主要是checkpoint信息。

4、什么是数据库的逻辑结构设计?试述其设计步骤

逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。

逻辑结构设计是把概念模型结构转换成某个具体的DBMS所支持的数据模型。

数据库逻辑结构设计的任务是将概念模型转换成DBMS支持的数据模型。

逻辑结构设计一般分为三步进行：从E-R图向关系模式转化数据库的逻辑设计主要是将概念模型转换成一般的关系模式，也就是将E-R图中的实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。

到此，以上就是小编对于逻辑结构设计的任务和步骤的问题就介绍到这了，希望介绍关于逻辑结构设计的任务和步骤的4点解答对大家有用。