普拉达空间设计-普拉达的设计风格

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1. Prada transformer的简介

1、Prada transformer的简介

Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型，用于处理序列数据。CNN是卷积神经网络的简称，也用于处理序列数据，但是机制不同。

而Transformer则是一种在自然语言处理领域大放异彩的深度学习模型，因其强大的序列建模能力而被引入到自动驾驶的视觉感知任务中。小鹏的BEV Transformer算法方案，创新性地将Transformer模型应用于自动驾驶的鸟瞰图视角感知中。

变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯（磁芯）。主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压（磁饱和变压器）等。

变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置。在电器设备和无线电路中，变压器常用作升降电压、匹配阻抗，安全隔离等。

个人来看， 从深度 CNN 网络中借鉴而来的 FFN（全连接层） 可能更加重要。 事实上 18 年 ACL [2] 有人做过实验，把 Transformer 里的 Self-Attention 换成 RNN 和 CNN，发现其实性能几乎没降多少。

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