数据结构设计工具介绍-数据结构设计工具介绍图

本篇文章给大家谈谈数据结构设计工具介绍，以及数据结构设计工具介绍图对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数据结构设计工具介绍的知识，其中也会对数据结构设计工具介绍图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

1. 数据模型的分类有哪些，各有什么特点？

1、数据模型的分类有哪些，各有什么特点？

数据模型按不同的应用层次分成概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。

1、概念数据模型特点是面向用户、面向现实世界的数据模型，描述一个单位的概念化结构；具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识；简单、清晰、易于用户理解；概念模型是充满主观色彩的工件。

2、逻辑数据模型特点是直接反映出业务部门的需求，对系统的物理实施有着重要指导作用；可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图；逻辑模型提供用户定义完整性约束条件的机制，以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。

3、物理数据模型特点是具有以实物或画图形式直观的表达认识对象的特征；每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型；描述数据在储存介质上的组织结构，不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。扩展资料：数据模型结构主要分为数据结构、数据操作、数据约束。1、数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据类型，如DBTG网状模型中的记录型、数据项、关系模型中的关系等。数据结构是数据模型的基础，不同的数据结构具有不同的操作和约束。2、数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。是操作算符的集合，包括若干操作和推理规则，用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。3、数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束；静态约束和动态约束；实体约束和实体间的参照约束等。

1、ER模型采用ER模型建设数据仓库模型的出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性整合和合并，并进行一致性处理，为数据决策服务，但不能直接用于数据分析。

2、维度模型维度建模从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速的完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。其典型的代表是星形模型，以及在一些特殊场景下使用雪花模型。 3、Data Vault 模型Data Vault是ER模型的衍生，其设计的触发点也是为了实现数据的整合，但不能直接用于数据分析决策。它强调建立一个可审计的基础数据层，也就是强调数据的历史性、可追溯性和原子性，而不是要求对数据过度的一致性处理和整合；同时它基于主题概念将企业数据进行结构化组织，并引入了更进一步的范式处理来优化模型，以应对源系统变更的扩展性。 4、Anchor 模型Anchor模型是对Data Vault模型做了进一步规范化处理，设计初衷是设计一个高度可扩展的模型，其核心思想是所有的扩展只是添加而不是修改，因此将模型规范到6NF，基本上变成了k-v结构化模型。

关于数据结构设计工具介绍和数据结构设计工具介绍图的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数据结构设计工具介绍的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据结构设计工具介绍图、数据结构设计工具介绍的信息别忘了在本站进行查找喔。