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结构方程模型是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法,是多元数据分析的重要工具。
中文名
结构方程模型
外文名
Structural Equation Model
简写
SEM
学科
数学
隶属
科学
特点比较数据应用
基本内容
很多心理、教育、社会等概念,均难以直接准确测量,这种变量称为潜变量(latent variable),如智力、学习动机、家庭社会经济地位等等。因此只能用一些外显指标(observable indicators),去间接测量这些潜变量。传统的统计方法不能有效处理这些潜变量,而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。传统的线性回归分析容许因变量存在测量误差,但是要假设自变量是没有误差的。
结构方程模型常用于验证性因子分析、高阶因子分析、路径及因果分析、多时段设计、单形模型及多组比较等 。结构方程模型常用的分析软件有LISREL、Amos、EQS、MPlus。结构方程模型可分为测量模型和结构模型。测量模型是指指标和潜变量之间的关系。结构模型是指潜变量之间的关系。
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